研究方向
课题组围绕智能时代的安全与信任问题开展研究，当前聚焦三个方向：
- 递归式自我改进的 AI 安全（Recursive Self-Improving AI Safety）：研究具备自我演进能力的新一代 AI 系统——包括智能体（agent）、具身智能等一系列新兴的 emergent technology——的能力边界、涌现风险与安全防护机制；
- 量子软件工程（Quantum Software Engineering）：面向量子软件的开发全生命周期，研究软件工程维度的各类基础 primitive，涵盖测试、验证、调试、优化与工具链支撑；
- 隐私增强技术（Privacy-Enhancing Technology）：以零知识证明（ZKP）与差分隐私（DP）为核心，研究覆盖数据与计算全链路的隐私保护智能计算，实现数据可用不可见、结果可验证。
为什么选择加入？
- 瞄准顶会顶刊的培养目标：课题组以 CCF-A 类会议、期刊为主要发表目标，学生入学即进入前沿课题，接受从选题、实验到论文写作的完整科研训练；
- 国际一流的合作网络：与香港科技大学、加州大学伯克利分校、微软亚洲研究院等保持紧密合作，鼓励优秀学生参与联合培养、访学交流和实习；
- 学术 + 产业双重视野：课题组同时有顶级学术产出和真实的产业转化，无论未来走学术还是工业界，都能获得对口的训练和资源（计算设施包括 8 卡 H800、4 卡 5090、RTX 5880 Ada 等）；
- 精细化指导：导师一线带学生，定期一对一讨论，鼓励自主探索与独立选题。
我们期待的你
- 对科研有真正的兴趣和自驱力；
- 具备扎实的数学与编程基础（熟悉 Python/C++，有机器学习、数据库、密码学或安全背景者优先）；
- 有良好的英文读写能力；
- 有科研经历、竞赛获奖或开源项目经验者优先，但不是必需：我们更看重潜力和态度。
联系方式
有意者请将个人简历、成绩单、代表性成果（如有）发送至下方邮箱，邮件标题注明硕士/博士/博士后申请-姓名-学校，我会尽快回复并安排进一步交流。
