研究方向
围绕智能时代的安全与信任问题，开展以下三个方向的研究：
- 大模型及智能体：大模型驱动的智能数据分析与决策、基于大模型的软件工程与攻防实践、大模型能力评测与增强；
- 可信人工智能：大模型安全攻防与自防御机制（越狱检测与防护）、伦理一致性检测与缓解、AI 系统的可解释性与公平性、基于因果推断的模型评估与可信决策；
- 隐私保护智能计算：面向机器学习与数据分析全链路的隐私增强技术，包括差分隐私因果发现、零知识证明与可验证计算、隐私保护机器学习编译、联邦学习等，实现数据可用不可见、结果可验证。
为什么选择加入？
- 瞄准顶会顶刊的培养目标：课题组以 CCF-A 类会议、期刊为主要发表目标，学生入学即进入前沿课题，接受从选题、实验到论文写作的完整科研训练；
- 国际一流的合作网络：与香港科技大学、加州大学伯克利分校、微软亚洲研究院等保持紧密合作，鼓励优秀学生参与联合培养、访学交流和实习；
- 学术 + 产业双重视野：课题组同时有顶级学术产出和真实的产业转化，无论未来走学术还是工业界，都能获得对口的训练和资源（计算设施包括 8 卡 H800、4 卡 5090、RTX 5880 Ada 等）；
- 精细化指导：导师一线带学生，定期一对一讨论，鼓励自主探索与独立选题。
我们期待的你
- 对科研有真正的兴趣和自驱力；
- 具备扎实的数学与编程基础（熟悉 Python/C++，有机器学习、数据库、密码学或安全背景者优先）；
- 有良好的英文读写能力；
- 有科研经历、竞赛获奖或开源项目经验者优先，但不是必需：我们更看重潜力和态度。
联系方式
有意者请将个人简历、成绩单、代表性成果（如有）发送至下方邮箱，邮件标题注明硕士/博士/博士后申请-姓名-学校，我会尽快回复并安排进一步交流。
